Close
מרגישים קיץ באוויר – כעת, כשהשמיים פתוחים- אנחנו ממריאים
<מבוא למחוללי דימויים: הסבר על מהי בינה מלאכותית וכיצד היא משתמשת ברשתות נוירונים עמוקות (Deep Neural Networks) כדי ליצור מחוללי דימויים. ניתוח של היתרונות והאתגרים של הטכניקות הללו בתחום העיבוד הטקסטואלי ויצירת דימויים טבעיים. שימושים של מחוללי דימויים למעצבים: הצגת דוגמאות ושימושים שונים של מחוללי דימויים בעיצוב גרפי וממשק משתמש. ניתוח היתרונות של יכולות המחוללים ליצור דימויים טקסטואליים כמו תיאורים, כותרות, טקסט פרסומי ועוד. פרמטרים והדרכת מודלים: הסבר על פרמטרים והדרכת המודלים של מחוללי דימויים. הצגת טכניקות להתאמה ולשיפור התוצאות של המחוללים על ידי עריכה והוספת נתונים נוספים לתהליך האימון. ניתוח ושיפור התוצאות: הסבר על כלים וטכניקות לניתוח ושיפור התוצאות של מחוללי דימויים. הדגמת איך אפשר לשפר את התוצאות המיוצרות, כולל זיהוי ותיקון שגיאות דקדוק ומבנה טקסטואלי, תיקון סגנון ואופטימיזציה של הפלט. הנושאים שנלמד: Midjourney Krea Vizcom Kling GPT/perplexity/claude/gemini Photoshop AI
רועי שכנאי הוא מרצה בכיר בשנקר ומומחה ל-UI/UX עם ניסיון של למעלה מ-22 שנה בעיצוב ופיתוח ממשקים דיגיטליים. בעל תואר ראשון ושני בעיצוב תעשייתי מבצלאל. עוסק במקביל כפרילנסר בפרויקטים מגוונים – מעיצוב גרפי ומיתוג ועד אפיון מערכות מורכבות ללקוחות ביטחוניים – ומלמד תחומי עיצוב, מחקר משתמשים, וכלים חזותיים במוסדות אקדמיים מובילים.
| א | ב | ג | ד | ה | ו | ש |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
31
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
13
|
|
14
|
15
|
16
|
17
|
18
|
19
|
20
|
|
21
|
22
|
23
|
24
|
25
|
26
|
27
|
|
28
|
29
|
30
|
1
|
2
|
3
|
4
|
אסטרטגיה: סיעור מוחות | אפיון עיצוב והפקה: נעמי גולן | בנייה ופיתוח : סטודיו שארפר